新疆巴音郭楞州且末县发生3.3级地震 震源深度10千米

該島約有5200名居民，其中85％是達悟族人。

劉里長開心地表示：「希望把資源回饋給在地，讓永和越來越好。新北市政府環保局推行「黃金資收站」邁入第7年，大批志工的參與，不僅挹注資源回收工作的能量，資源回收的所得更直接地幫助各里建設。

劉里長也將資收基金運用於里內急難救助、永和區公所「實物銀行」、榮光育幼院等處，這樣的行動受到里內的響應，像巡守隊成員就主動要把春安慰問金捐給育幼院。快跟著《回收綠報報》來尋找你的新北好鄰居吧。你絕對料想不到，賞櫻勝地之前其實是社區內的髒亂點。」 里內建設需要資金，民族里的志工們從民國100年起，就投入資源回收工作，也是第一批加入新北市「黃金資收站」的里劉里長也將資收基金運用於里內急難救助、永和區公所「實物銀行」、榮光育幼院等處，這樣的行動受到里內的響應，像巡守隊成員就主動要把春安慰問金捐給育幼院。

你絕對料想不到，賞櫻勝地之前其實是社區內的髒亂點。民族里固定於每週一、五傍晚開始進行資源回收工作，不僅在里辦公室定點收受資源回收物，志工也會騎著資源回收車繞行里內，民眾只要聽到「叭噗。很多細部技能是「可攜式的」（portable），可移轉到其他領域使用。

在缺乏這幾項細部技能的狀況下，雖然仍可寫出一本書，稱為「作者」，但難以稱為「作家」「X並非真實世界」說得完全沒錯，在判斷特定政策是否真的那麼受歡迎時，務必記住，要參考多方資訊來源。事實上，數學語言可以讓我們瞭解同溫層的危險。如同先前提到，首先，我們不應預設事物狀態的明確心像。

事實上，我們應該要給予那位意見獨立的人更大的權重，如此才能確保平均結果有最高機率接近真相。許多人都已經意識到同溫層十分危險，同溫層指的是一群擁有類似想法的人，藉由互相交流意見，更進一步強化彼此的信念。

第二，我們並不需要瞭解所有事物。只要家中可以上網，人人都能接觸各種來源的資訊，得知世界上發生的大小事件。我們有許多不同的方案可以選擇，但光是要列出超過200個國家的能源政策和目標，就已經是件大工程，更別談要將資料處理成條理清晰的心智模型。我們需要選擇接收哪些資訊來源，並且決定如何將訊息整合為單一意見，以瞭解事情的進展。

理想狀況是希望事情可能進展的範圍中，包含了所有合理情境，但對於可以合理排除的情境，則不予考慮。這件任務可能會令人不知所措，瞬間湧入的大量資訊就像「從消防水管喝水」一樣，但數學家提供了一些實行方法的建議。如果使用第6章〈絕對要學會的統計方法〉裡講的，就是應該尋找信賴區間、而非尋找點估計。這些文章的熵值接近零，而大家也幾乎無法從中得到更多資訊。

同溫層代表我們只選擇聆聽早已認同的族群的意見。但有趣的地方在於，同溫層竟然可以用數學方式表達。

文：奧利弗．強森（Oliver Johnson） 從資訊理論看同溫層 向農的不確定性與資訊等相關數學公式，另一個能夠幫助我們的地方，就是提出了接收媒體資訊的某些原則。例如，假設我們對能源政策和能源安全感興趣，則會想要找出許多全年可用、且不受國際政治情勢影響的周全能源來源，同時還希望能降低二氧化碳排放。

此外，如同前面提到，向農告訴我們，接收許多獨立資訊來源，能夠瞭解最多資訊。如同我們利用大數法則證明了費米估算，利用大數法則也能夠證明「群眾的智慧」。X（前身為推特）並非真實世界 當然，上述原則一般來說，也能應用在資訊來源的選擇。因此，我們也不應該排斥「略讀」——如果一篇文章的撰文結構良好，前幾段每個文字得到的資訊量，應當會比後幾段得到的額外資訊量更多。然而，設想看看，一組並未做出真正獨立猜測的群眾，情況會有什麼不同？如果在一組100人的群眾中，有99人的意見都以特定專家的觀點為依據，則這100人的加權平均，很可能會十分接近那位專家的觀點。這樣的情況下，就無法再獲得「群眾的智慧」，但我們卻常常會自欺欺人，說服自己「群眾的智慧」依然存在。

相較之下，與英國氣候類似的北歐國家就是較佳的比較對象，值得個別調查北歐各國所採取的能源政策。我們應當考慮採用不同政策的國家，才能夠瞭解更多資訊，例如，納入核能發電占全國總發電量70%的法國，或者大量建設水力發電站的挪威。

如果希望閱讀的內容能夠吸收到最多資訊，向農告訴大家，點開已經十分熟悉、完全知道內容會提到什麼的專欄作家文章，根本毫無意義。反之，我們應該尋找能提供有意義新資訊的專家來追蹤。

就我個人而言，因為我住在英國，最感興趣的就是瞭解最適合英國的政策。這並不代表這些專家說的永遠正確，幾乎沒人敢聲稱自己從不犯錯，但如果我們可以找到一群彼此的思考方式真正獨立、並且經常能提供專業知識和正確見解的專家，就有很大機會接觸到原本不會注意的更多意見和觀點。

首先假設所有的猜測互相獨立，都與正確答案之間存在隨機波動，則計算平均值時，這些隨機誤差很可能會互相抵消。此外，如果簡略根據在媒體推播中，看到特定意見出現的次數，來衡量這些意見表面上的熱門程度，也很容易會對社群媒體以外的世界如何看待議題，產生偏差觀點。這並不代表其他國家的資訊可以忽略，但引用向農的說法就是：在已知其中一個國家的資訊很可能更重要時，我們不應該尋找雜訊「過多」的通訊頻道。處於同溫層時，接收到的媒體推播會過度集中於單一人士或特定群體的觀點，因此往往會對新聞做出過度反應（單一人士的意見相較於考慮多方意見來說，更可能會偏向單方向的極端觀點），而狹隘的觀點也更容易造成誤解或扭曲。

如果大家刻意只選擇追蹤強烈支持英國脫歐的人，或者只追蹤認為歐洲整合是唯一解答的人，就無法從接收的意見當中，判斷更廣泛的意見。有一項稱為「群眾的智慧」（wisdom of crowds）的原則認為，只要得到大量理性猜測、並取平均值，就能準確估計未知量值。

如果大家不經意間讓自己真的處在同溫層中，情況可能會十分糟糕。即使在最好的情況下，也還是會存在一些不確定性，因此我們應該規劃提出一系列可能發生的情境，並且針對每個情境預期可能發生的機率，給予一定權重。

只要大家有一定的判斷力，就能夠釐清這些觀點，並決定在目前的狀況下，哪位專家的觀點最為正確。就算這些國家的能源政策無法完全套用到英國，也值得納入，以提高資訊量。

譬如，荷蘭的經驗可能值得研究，但如果比利時和盧森堡都採用類似政策，則將這兩國納入考慮能得到的額外資訊就會非常少」實際上，做著複雜工作的聰明勞工多半都有大學或研究生學歷，在企業再造過後，沒讀過大學的勞工幾乎找不到高薪的工作。大約同一時間，全錄（Xerox）的一位副總裁也預測：「我們可能正見證一場後工業革命的百花齊放，各種例行工作就像十九世紀的重型機械工作一樣，正走向自動化。舌燦蓮花的管理專家不斷宣揚這些理念，勞工也愈來愈無力阻攔。

當時美國企業界的一項大事，是來自以高效率著稱的日本製造商的強大競爭，首先發生在消費電子產品，後來延燒至汽車製造業。在1970年，大約有33%的美國女性從事薪水不錯的文書工作，但在接下來六十年間，這個數字持續下滑，現在只剩19%。

美國企業高層對此備感壓力，覺得必須有所回應。他們主張，美國應該進行企業再造，才能增加競爭力，而再造的工具來自於新的軟體。

一旦這種情況的規模來到一定程度，對勞工的需求就會減少，而薪資成長也會趨緩。另一個重要的影響因素在於，科技發展也開始走向不利於勞工的方向。

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